Comprueba si una imagen o un vídeo presenta señales de generación o manipulación por IA. El detector lee las Content Credentials (C2PA), los metadatos, las huellas de compresión, el ruido del sensor, los patrones espectrales y — en vídeo — la coherencia entre fotogramas, y ejecuta localmente un modelo entrenado. Todo ocurre en tu navegador: un archivo depositado nunca se sube a un servidor. La respuesta es siempre una probabilidad con intervalo y confianza, nunca un sí o no — porque ningún análisis puede probar el origen de una imagen.
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Cómo comprobar una imagen en 3 pasos
Deposita el archivo — el original, si es posible
Arrastra una imagen o un vídeo, o pega un enlace. El archivo original da el resultado más fiable: las capturas de pantalla y las copias de mensajería ya han perdido la mayor parte de los indicios.
Deja que el análisis corra en tu dispositivo
Cada señal — procedencia, metadatos, compresión, ruido, espectro, y un modelo de detección ejecutado localmente — se verifica en tu navegador y se muestra por separado, con su propio estado.
Lee el veredicto con sus reservas
Recibes una probabilidad, su intervalo y un nivel de confianza, más una instrucción clara. Cuando faltan señales, la respuesta es «incierto» — una respuesta honesta, no un fallo. Un informe PDF conserva las mismas reservas.
Por qué usar este detector de imágenes IA
- El motor funciona dentro de tu navegador: sin subida, sin almacenamiento, sin registro. Con un enlace, solo la dirección puede pasar por nuestro servidor — nunca tus archivos.
- Procedencia declarada, metadatos, compresión, ruido, espectro, coherencia temporal — y un modelo entrenado (Community Forensics, CVPR 2025) ejecutado localmente. Cada señal se muestra por sí sola.
- Siempre una probabilidad, un intervalo y un nivel de confianza — nunca «100% IA». Cuando los indicios son escasos, la herramienta responde «incierto» en lugar de inventar una certeza.
- El análisis completo se exporta en PDF conservando cada reserva y cada límite — para que un resultado nunca se cite sin aquello que no prueba.
Preguntas frecuentes
¿Puede probar que una imagen fue hecha por IA?
- Ningún análisis puede probar el origen de un archivo — este incluido. El resultado es una estimación construida a partir de indicios técnicos: una puntuación alta no establece un fraude, y una baja no garantiza autenticidad.
¿Por qué el resultado suele ser «incierto» con imágenes de WhatsApp o Facebook?
- Esas plataformas recomprimen cada imagen, y las huellas finas de las que depende el análisis desaparecen en el primer envío. «Incierto» es entonces la respuesta honesta, no un defecto. Para un resultado útil, aporta el archivo original — nunca una captura de pantalla ni una copia de mensajería.
¿La falta de metadatos significa que la imagen es falsa?
- No. Casi todas las imágenes en circulación han perdido sus metadatos — es el caso normal, no una señal de alarma. La ausencia nunca sube la puntuación; solo baja la confianza.
¿Mis imágenes se suben a un servidor?
- No. El motor y el modelo de detección funcionan en tu navegador, así que un archivo depositado se queda en tu dispositivo. Al analizar un enlace, solo la dirección puede transitar por nuestro servidor — nunca un archivo tuyo.
¿Detecta la marca de agua SynthID de Google?
- Ninguna herramienta de terceros puede: Google no ha publicado su detector. Solo es legible una eventual mención en los metadatos — y su ausencia no prueba nada.
¿Detecta deepfakes — caras intercambiadas?
- No como tal: no lleva un detector de rostros dedicado, así que un vídeo manipulado solo localmente puede pasar las verificaciones globales. Ese límite está escrito en el informe, antes de que alguien se apoye en él.
¿Qué valen aquí las Content Credentials (C2PA)?
- Solo tienen peso decisivo cuando el vínculo del manifiesto con los bytes exactos del archivo se verifica localmente — un manifiesto copiado sobre otra imagen queda al descubierto. La identidad del firmante, en cambio, no se verifica, y la pantalla lo dice.